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Enregistrement W4312491467 · doi:10.52937/hira.22.2.2.e8

A Review of Foreign Pharmaceutical Pricing Structure: Focusing on a Drug Price Formula Based on Ex-factory Prices

2022· review· en· W4312491467 sur OpenAlexaboutno aff
Jin Han Ju, Byungsoo Kim, Sang‐Heon Yoon

Notice bibliographique

RevueHealth Insurance Review & Assessment Service Research · 2022
Typereview
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiquePharmaceutical Economics and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFactory (object-oriented programming)Drug pricesBusinessEconomicsComputer scienceMonetary economics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Upon coverage of a new drug by National Health Insurance in the Republic of Korea, the A-7 pricing is used as a reference for pharmaceutical benefit assessment.However, improvements need to be made regarding a specific formula currently used for the conversion of drug prices because the formula used to obtain the percentages is outdated and there is insufficient evidence on how the percentages were derived.In this study, the characteristics of 10 countries that have implemented external reference pricing and factors that affect drug prices such as profit margins for wholesalers and pharmacies, value-added tax (VAT), and rebates were examined with a focus on ex-factory price (EFP).In addition, we calculated EFP through conversion from each country's drug prices, compared EFP with the pharmacy purchase prices, and based on the above, drew implications for improving the foreign drug price reference values.Our results showed EFP to be publicly available in six countries (United States, France, Italy, Switzerland, Canada, and Australia) and to fall between 58% (United States) and 92% (Canada) of the pharmacy sales prices.Conversion to EFP was possible for drug prices in Germany, the United Kingdom, and Japan, as information such as pharmacy sales prices, profit margins for wholesalers and pharmacies, and VAT is made public.However, only the pharmacy sales prices, not the profit margins for wholesalers, were available in Taiwan.Foreign drug prices referenced are not adopted as-is but serve as meaningful reference values based on which reasonable drug prices can be decided.Therefore, reference values should be precise and transparent, and from such a perspective, EFP may be more suitable as data resources than pharmacy purchase prices.Furthermore, consideration should be given to adding Canada and Australia to the current list of seven reference countries, and information on the drug pricing structure of other countries should be updated periodically.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0100,014
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,367
Tête enseignante GPT0,525
Écart entre enseignants0,158 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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