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Enregistrement W4312510637 · doi:10.1051/matecconf/202236403005

Preliminary evaluation of Pier cap from an ASR affected bridge in Central Canada

2022· article· en· W4312510637 sur OpenAlexaffabout
Leah Kristufek, Andisheh Zahedi, Dana Tawil, Leandro Sanchez, Beatriz Martín‐Pérez, Martin Noël

Notice bibliographique

RevueMATEC Web of Conferences · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete Corrosion and Durability
Établissements canadiensWilfrid Laurier UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPierEnvironmental scienceBridge (graph theory)Quantitative assessmentForensic engineeringGeotechnical engineeringStructural engineeringMaterials scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Bridge, a highway bridge structure, was built using a suspected alkali-silica reactive aggregate in the 1960’s in a city in central Canada. Its concrete elements experienced rapid deterioration resulting in the need for costly increased repairs and rehabilitations. Alkali-silica reaction (ASR) is one of several damage mechanisms which might be contributing to damage of concrete elements. Infrastructure in central Canada experiences frequent freeze-thaw cycles, and heavy use of de-icing salts in winter as well as high heat and humidity in summer which might intensify distress. In recent years several concrete elements were selected for further assessment. Among them, five segments of a decommissioned Pier cap were selected for preliminary evaluation through visual inspection (conventional, semi-quantitative and quantitative using the cracking index) and non-destructive techniques (Schmidt hammer, ultrasonic pulse velocity and surface resistivity). Preliminary assessment results will be used to determine the appropriate locations (i.e., demonstrating the lowest/ highest deterioration) to extract cores for further assessment. Future work will be conducted on extracted cores using a multi-level assessment technique consisting of mechanical (compressive testing and stiffness-damage test) and microscopic procedures (the damage rating index and SEM) to assess the condition of the Pier cap.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,268
Score d'incertitude au seuil0,539

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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