Majority Logic-based Approximate Recoding Adders for High-radix Booth Multipliers
Notice bibliographique
Résumé
Approximate computing permits the improvement of hardware efficiency with a relaxation of accuracy for nanoscale technologies and devices. Instead of conventional Boolean logic, voter-based majority logic (ML) is widely applicable to many emerging nanotechnologies. High-radix Booth multipliers, such as radix-8 and radix-16 multipliers, suffer from high complexity when generating odd multiples of the multiplicand. In this paper, designs of approximate recording adders (ARAs) based on ML with no carry propagation are proposed to alleviate this issue. For calculating the triple and 5×of the multiplicand, a 2-bit ARA and a 3-bit ARA are designed to compute the sum of 1× and 2× multiplicand, and the sum of 1× and 4× multiplicand, respectively. Moreover, a 4-bit ARA is especially developed for computing 7× of the multiplicand as the addition of −1× and 8× of the multiplicand. The proposed ARAs show advantages in hardware evaluated by delay and gate complexity, as well as in accuracy; for example, in a 16 × 16 radix-8 multiplier, the use of 2-bit ARAs achieves a reduction of 77% in the area-delay product with a normalized mean error distance of 7.51 × 10– <sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">4</sup> for computing the triple multiplicand.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».