Scalable Multi-Stage CMOS OTAs With a Wide C<sub>L</sub>-Drivability Range Using Low-Frequency Zeros
Notice bibliographique
Résumé
This work introduces a multi-stage CMOS OTA design technique that allows cascading identical gain stages (for arbitrarily scalable high DC gain) while driving an ultra-wide range of capacitive loads ($\text{C}_{\text {L}}\text{s}$). At the heart of the proposed design is a new frequency compensation technique (FCT) that relies on low-frequency left-half-plane zeros to allow the proposed OTA to operate for a desired closed-loop behavior. In this work, classical gain-stages (i.e., differential pair and common source transistors) are used to design fully-differential 2-, 3-, 4- and 5-stage CMOS OTAs. The proposed 2-to-4-stage designs have been fabricated in TSMC 65 nm CMOS process and the measurement results show that the 2-stage OTA is achieving a DC gain of 50 dB with a$\text{C}_{\text {L}}$-drivability ratio (i.e.,$\text{C}_{\text {L,max}}/\text{C}_{\text {L,min}}$) of$10,000\times $, the 3-stage OTA is achieving a DC gain of 70 dB with a$\text{C}_{\text {L}}$-drivability of$1,000,000\times $, and the 4-stage OTA is achieving a DC gain of 90 dB with a$\text{C}_{\text {L}}$-drivability of$1,000,000\times $. This is a 10-to-1000-time improvement in the state-of-the-art, as the highest$\text{C}_{\text {L}}$-drivability reported to date is$1000\times $. Accordingly, the proposed OTAs can cover a wider range of applications than any other reported works.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».