MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4312553584 · doi:10.1055/s-0042-1755847

Romosozumab verbessert vertebrale kortikale Knochenmasse und -struktur im Vergleich zu Teriparatid signifikant: HR-QCT-Analyse aus randomisierter Studie bei postmenopausalen Frauen mit niedriger BMD

2022· article· de· W4312553584 sur OpenAlexaff
Timo Damm, Cesar Libanati, Jaime Peña, G. Campbell, Reinhard Barkmann, Angeles Hanley, Stefan Goemaere, A Michael Bolognese, Christopher Recknor, C. Mautalén, YC Yang, Claus‐C. Glüer

Notice bibliographique

RevueOsteologie/Osteology · 2022
Typearticle
Languede
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBone Metabolism and Diseases
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGynecologyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Einleitung Das Verständnis der Wirkung von Osteoporosetherapien an der Wirbelsäule ist für die Knochenbiologie und die klinische Praxis von großer Bedeutung. Wir haben ein verbessertes Verfahren entwickelt, das auf einer komplexe 3D-Segmentierung des Wirbelkörperkortex auf hochauflösenden quantitativen Computertomografiescans (HR-QCT) von T12-Wirbelkörpern basiert, um spezifische Veränderungen der Knochenmineraldichte (BMD) und der Mikrostruktur zu bestimmen. Methode In einer internationalen, randomisierten Phase-2-Studie (McClung et al., N Engl J Med. 2014) erhielten postmenopausale Frauen mit niedriger BMD, die mit Kalzium und Vitamin D supplementiert wurden, Romosozumab (210 mg SC QM), Teriparatid (20 mcg SC QD) oder Placebo (PBO). Eine Untergruppe dieser Frauen erhielt HR-QCT-Scans von T12 (N=11 Romosozumab, 12 Teriparatid, 8 PBO) zu Studienbeginn und nach 12 Monaten. Für die HR-QCT-Analyse der Kortikalis wurde die ICON-Methode (Damm et al., Bone 2019) verwendet, in der sich dem dreidimensionalen Kortexverlauf anschmiegende, 0,2mm dünne Schichten ausgewertet wurden, um Veränderungen vom äußeren Weichteilgewebe bis hin zur Spongiosa medullaris integrativ über den Kortex hinweg zu analysieren. Zusätzlich zu Standardvariablen des spongiösen Kompartiments (Graeff et al., JBMR. 2007) ermöglicht die ICON-Methode die genaue Bestimmung der Kortikalisdicke. Ergebnisse Die scheinbare Kortikalisdicke von 1,37(0,13) mm zu Studienbeginn wurde durch ICON auf von 0,29(0,05) mm korrigiert. Nach 12 Monaten verstärkten Romosozumab bzw. Teriparatid diese korrigierten Kortexdicken um 0,16(0,02) mm bzw. 0,06(0,02) mm, Placebo zeigte keine signifikante Veränderung im beobachteten Zeitraum mit 0,01(0,02) mm (Mittelwert(SD)). Diese Zuwächse wurden sowohl durch die endosteale als auch die periosteale Anlagerung von Knochenmatrix erreicht. Die Verbesserungen der spongiösen BMD waren zwischen Romosozumab und Teriparatid ähnlich. Fig. 1 Diskussion Mithilfe von HR-QCT-Scans der Wirbelsäule lassen sich Veränderungen in der kortikalen Hülle der Wirbelkörper bewerten und Veränderungen in den endostealen und periostealen Regionen feststellen. Die anatomische Lage und das Ausmaß dieser Veränderungen könnten sich auf die Knochenfestigkeit und damit auf das Frakturrisiko auswirken. Die Verabreichung von Romosozumab war mit einer signifikanten Zunahme der kortikalen Dicke und einer Verbesserung aller gemessenen kortikalen Parameter nach 12 Monaten im Vergleich zu Teriparatid oder PBO verbunden.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOsteologie/OsteologyMême sujetBone Metabolism and DiseasesTravaux en français237 207