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Enregistrement W4312553976 · doi:10.1115/pvp2022-84907

Control of Vortex Shedding and Acoustic Resonance of a Circular Cylinder in Cross-Flow

2022· article· en· W4312553976 sur OpenAlexaff
Rasha Noufal, Mohammed Alziadeh, Atef Mohany

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Vibration Analysis
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStrouhal numberVortex sheddingCylinderResonance (particle physics)Acoustic resonanceParticle image velocimetryPhysicsVortexExcitationAcousticsOpticsSound pressureMechanicsMaterials scienceGeometryAtomic physicsTurbulenceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper presents an experimental study of the aeroacoustics response from a circular cylinder in cross-flow with a control rod. The effectiveness of the control rod on suppressing acoustic resonance excitation is investigated. The control rod diameter-to-circular cylinder diameter ratio (d/D) is fixed at 0.21. The gap (G) between the circular cylinder and the control rod is taken at 0.11D. The rod is placed at several angular positions, which varied from 0° (front stagnation of the main cylinder) to 180° (base of the main cylinder). Phase-locked particle image velocimetry (PIV) measurements are performed during acoustic resonance to visualize the coherent vortex structures downstream of the cylinders. The results show that the placement of the control rod significantly influences the Strouhal periodicity with great dependence on the rod’s angular orientation. Moreover, at some angular positions, the existence of the rod has resulted in a reduction of the sound pressure level (SPL) generated during acoustic resonance excitation. However, at other angular positions, the rod has resulted in a stronger resonance excitation. This behavior is due to the profound effect of the control rod’s angular position on the formation of vortex cores during acoustic resonance. A brief summary of the results is presented herein.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,197
Score d'incertitude au seuil0,225

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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