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Enregistrement W4312554474 · doi:10.33921/baof8361

The American Chill Pill : Tracking Demographic Changes in US Moral Rationalizations (1995-2020)

2022· article· en· W4312554474 sur OpenAlexaffvenue
Hailey Pawsey, Kenneth M. Cramer

Notice bibliographique

RevueJournal of Interpersonal Relations Intergroup Relations and Identity · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiquePsychology of Moral and Emotional Judgment
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRationalization (economics)MoralityPsychologyDevelopmental psychologySocial psychologyDemographySociologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Researchers have found that defense mechanisms are linked to moral reasoning. Age and sex are associated with defense utilization, wherein older individuals use mature defense mechanisms, and females use internalizing defenses. Research has identified that morality in society is declining. The present study evaluated the association of age, sex, and wave to rationalization in a situation involving moral reasoning. Age was hypothesized to correlate negatively with rationalizations, and females were hypothesized to utilize more rationalizations. Rationalization utilization was hypothesized to increase over time. Differences were found by age, suggesting older Americans were least likely to rationalize. Rationalization utilization increased over time among all ages. An interaction was found between age and wave, wherein the combination of variables predicted a participant’s mean rationalizations. This study fills a gap in the literature by examining how rationalizations change in a nation, helping to understand how society’s views on wrongdoings change with time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,191
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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