Jacquet, Antoine (2020), Journalistes web et langue française : entre devoir professionnel et contraintes de production, Bruxelles, Éditions de l’Université de Bruxelles, coll. "Journalisme et communication", 212 p. [ISBN : 978-2-8004-1686-1]
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
"L’usage de la langue par les journalistes donne lieu à de nombreux discours critiques, normatifs \net puristes qui nourrissent l’intérêt des chercheurs depuis déjà plusieurs décennies. La qualité de la \nlangue des médias et leur rôle en tant que témoins, modèles et vecteurs de changements linguistiques \nont fait l’objet de maints travaux scientifiques ; Antoine Jacquet en fait d’ailleurs une vaste synthèse \nen début d’ouvrage. Il note toutefois que "très peu de chercheurs ont mis au centre d’une analyse \napprofondie et systématique le rapport que les professionnels de l’information eux-mêmes – et en \nparticulier les journalistes – entretiennent à la langue qu’ils pratiquent" (p. 27). C’est précisément \ncette lacune qu’il propose de combler au moyen d’une enquête sociolinguistique sur le journalisme \nweb en Belgique francophone. L’étude, qui pose un regard sur "les mécanismes par lesquels un \nensemble de représentations, de contraintes, d’enjeux et de pratiques régulent l’usage de la langue \npar les journalistes web" (p. 12), place le discours des praticiens en avant-plan. À partir d’entretiens \nréalisés avec des journalistes web, Jacquet analyse les facteurs de régulation qui sont susceptibles \nd’influencer leurs pratiques linguistiques. Il s’intéresse au contexte du journalisme en ligne en raison \nde ses propriétés particulières – la rapidité de production notamment – et des discours critiques \ndont il fait souvent l’objet. D’emblée, la pertinence et l’originalité de sa recherche sont évidentes. [...]"
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle