Gradual development of S-shaped gears
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Search for an improved gear tooth flank shape arose from heavy industry problems rolling mills. Original involute gears suffered severe flank damages. So, better gear teeth flanks should improve contact circumstances, decrease the flank pressure, and enhance a lubrication film. This was achieved by a curved, pole symmetric path of contact by purely graphical methods. And the developed gears, proven in heavy industry applications, showed highly improved properties. Specimens of both gear geometries, which were made of tempered and nitrided alloy steel, were tested on an FZG testing machine, and results confirmed the theoretical foundations of S-gears. Then it was necessary to replace the graphical method by a numerical one and to define the tool. So, the rack profile was defined by a pole symmetric parabolic-type function, which in turn defined the path of contact and finally gears with an arbitrary number of teeth. Many applications were developed with S-gear shape, e.g., helical, crossed, and planetary gears, various worm drives, etc. S-gear concept was also used with polymer gears and high transmission ratio planetary gears. Lately, this concept was used to develop crossed helical gear drive with perpendicular shafts. Such drives are often used in centrifuge drives (e. g. Alfa-Laval) and this implementation with the module m = 5 mm uses a large driving gear with 60 teeth (with the left-handed helix angle of 30°) on the horizontal shaft and a smaller driven gear with 20 teeth (with the right-handed helix angle of 60°) on the vertical shaft. This paper is a tribute to work of Professor Jože Hlebanja (1926-2022) whose research was dedicated to gears with improved properties, namely S-gears.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle