Screening and Transcriptome Analysis of Different Materials with Low Temperature Tolerance in Eggplant (<i>Solanum melongena</i>)
Notice bibliographique
Résumé
The growth and fruit quality of eggplant were seriously affected by low temperature stress. In order to screen low temperature tolerance germplasm of eggplant and reveal its correlation with low temperature tolerance at molecular level. In this study, two eggplant inbred lines with different genotypes were selected on the basis of preliminary experiments. The effects of low temperature stress on the seed germination and seedling chilling injury were studied. The transcriptome of seedling leaves under 4°C low temperature was sequenced, and the differentially expressed genes were classified and enriched. The results showed that CHEN18 was much stronger than 819 in seed germination and seedling low temperature tolerance. The analysis of transcriptome data showed that there were some differences in genetic background between the two eggplant materials, and the differentially expressed genes were mainly concentrated in biological regulation, cell process, metabolic process and single organism process. Up-regulated differentially expressed genes are mainly enriched in cell processes, environmental information processing, genetic information processing and metabolism. The results of this study laid a foundation for the selection of cold tolerance germplasm and the excavation of cold tolerance genes in eggplant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».