Challenges and prospects of Local Adaptation Plans of Action (LAPA) initiative in Nepal as everyday adaptation
Notice bibliographique
Résumé
Impacts of climate change, manifested in different forms, are integrally linked with context-specific socio-economic, political, and environmental stressors. Dealing with climatic risks, in most parts, requires understanding these mundane location-specific stressors exacerbated by climate variability and change. In large part, the discussion about dealing with impending threats from climate change has relied on policy objectives hatched at the global and national levels. Despite the fact that these policy objectives are responsible for a wide range of actions at the local levels, they often struggle to incorporate the voices of local communities. With the goal of integrating bottom-up and top-down approaches in climate adaptation and connecting them to local development, the Local Adaptation Plans of Action (LAPA) initiative in Nepal makes a promising case. However, little is known about the institutional barriers and enablers of local adaptation initiatives and how they are affected by the political nature of climate adaptation. Using Nepal's LAPA as a case study and relying on a preliminary field visit, analysis of LAPA documents, and interviews with stakeholders, we reveal several obstacles local communities face that limit their ability to adapt. These obstacles include regular challenges such as insufficient financial resources and the lack of implementation support, to more specific ones such as less recognition of local knowledge and power differences among institutions and between local-level stakeholders having varying interests, power, and views. Our results show gender-based differences on a few key issues. By building on the local knowledge, enhancing local capacity, and by fostering interaction among different actors having unequal power relationships, local efforts such as LAPA can increase the ownership of adaptation policy objectives both at global and local levels. Most importantly, this paper reveals the struggle in linking identified options for dealing with climate change with everyday practices of managing risk and uncertainty.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».