Determining the speed dependent source level of a snowmobile traveling on sea-ice
Notice bibliographique
Résumé
As part of the Sustainable Nunatsiavut Futures project, a field experiment to determine the acoustic properties and underwater radiated sound level of a snowmobile was designed and executed. The fieldwork consists of lowering acoustic recorders under the sea ice and driving a snowmobile with a known position and velocity to evaluate its speed-dependent source level. This experiment is the first step toward collaborative Dalhousie and community research on underwater sound as it relates to the marine habitat, human use of the ocean, and sea-ice in Nunatsiavut. Due to COVID-19, the planning stages were coordinated virtually, and the fieldwork in Nunatsiavut was conducted by local Inuit Research Coordinators (IRCs), while a twin Dalhousie-led experiment was conducted in Caraquet, New Brunswick. A single hydrophone sensor was used in Nunatsiavut, and a vertical array of hydrophones was used in Caraquet to obtain underwater sound data from a moving snowmobile. Skidoo specifications for each site were recorded as well as sea-ice thickness, temperature, salinity, and sound-speed data were collected. Spectrograms of skidoos traveling at different speeds were computed. Comparisons between received levels at different velocities, sites, and ranges are shown, and the impact of sea ice and snowmobile specifications on received levels are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».