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Enregistrement W4312677333 · doi:10.2196/39034

User Experience Regarding Digital Primary Health Care in Santarém, Amazon: Evaluation of Patient Satisfaction and Doctor’s Feedback

2022· article· en· W4312677333 sur OpenAlexvenueno aff
Kaio Jia Bin, Patrícia Gabriela Santana Alves, Raquel Miranda Costa, Paula Cruz Eiras, Luciano Nader de Araújo, Antônio José Rodrigues Pereira, Carlos Roberto Ribeiro de Carvalho, Ana María Malik

Notice bibliographique

RevueJMIR Formative Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelemedicine and Telehealth Implementation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversidade de São Paulo
Mots-clésTelemedicineAmazon rainforestFamily medicinePopulationPatient satisfactionMedicineUnit (ring theory)Health careDigital healthUser satisfactionNursingGeographyMedical emergencyEnvironmental healthPsychologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: With the arrival of the pandemic, telemedicine has been widely used to provide medical care and can be used to assist patients in regions far from urban centers that are difficult to access, such as riverside communities in the Brazilian Amazon region. A telemedicine project connecting São Paulo, a mega-metropolis, to Paysandú, a riverside district in the Amazon, was built to serve the local population where access to the nearest medical care is 6 hours away by speedboat. OBJECTIVE: This study aims to assess the feedback from patients and doctors regarding the use of telemedicine in outpatient care at Paysandú, a riverside district in the Amazon. METHODS: This is a single-center study following the guidelines "Evaluating digital health products" from Public Health England, with local adaptations for the project and the Brazilian reality, that was conducted between São Paulo and Santarém in Brazil. A survey was carried out with patients who were treated by a doctor in the city of São Paulo, about 2500 km from the local basic health unit, between September 27 to December 15, 2021. At the end of each teleconsultation, the attending physician answered an administrative survey form, and the patient answered a satisfaction survey. RESULTS: A total of 111 patients completed the satisfaction survey from a total of 220 consultations carried out during the period (95% CI margin error 0.22%). According to the survey, more than 95% of patients were satisfied with the service, 87.4% (n=97) had previous experience with videoconferencing, and 76.6% (n=85) reported that their demand was fully solved. Additionally, according to the hired doctor's feedback, the average duration of the consultations was between 15 and 20 minutes. Of the 220 teleconsultations performed, 90.9% (n=200) of the demands were solved with support from the local health team, and 99.1% (n=218) of the appointments had a problem with audio or video. CONCLUSIONS: This teleconsultation project between São Paulo and Paysandú showed that it is possible to offer medical care from more developed locations to communities far from urban centers, as is the case with Paysandú District. Beyond the feasibility of the infrastructure, acceptance and satisfaction among patients were high. This health care supply model has proven to be functional and should be expanded nationally or perhaps internationally to regions lacking medical assistance. Escalation of the project does not seem too difficult once infrastructure issues are solved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,531
Score d'incertitude au seuil0,458

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,462
Écart entre enseignants0,392 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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