A cross-linguistic study of audio-aerotactile perceptual integration using voicing continua
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies on multimodal integration in speech perception have found that not only auditory and visual cues, but also tactical sensation—such as an air-puff on skin that simulates aspiration—can be integrated in the perception of speech sounds (Gick & Derrick, 2009). However, most previous investigations have been conducted with English listeners, and it remains uncertain whether such multisensory integration can be shaped by linguistic experience. The current study investigates audio-aerotactile integration in phoneme perception for three groups: English, French monolingual and English-French bilingual listeners. Six step VOT continua of labial (/ba/—/pa/) and alveolar (/da/—/ta/) stops constructed from both English and French endpoint models were presented to listeners who performed a forced-choice identification task. Air-puffs synchronized to syllable onset and applied to the hand at random increased the number of ‘voiceless’ responses for the /da/—/ta/ continuum by both English and French listeners, which suggests that audio-aerotactile integration can occur even though some of the listeners did not have aspiration/non-aspiration contrasts in their native language. Furthermore, bilingual speakers showed larger air-puff effects for English stimuli compared to English monolinguals, which suggests a complex relationship between linguistic experience and multisensory integration in perception.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».