Comparing Increasing Tryptophan:Lysine Ratios in DDGS-Based Diets with or without a DDGS Withdrawal Strategy on Growth Performance and Iodine Value of Growing-Finishing Pigs
Notice bibliographique
Résumé
A total of 6,240 pigs (DNA 600 × PIC 1050; initially 49.7 × 2.23 lb), divided into 2 groups, were used in a 119- or 120-d study to compare increasing the Trp:Lys ratio in diets with DDGS or a DDGS withdrawal strategy on growth performance and carcass fat iodine value of grow-finish pigs. Pigs were randomly allotted to 1 of 7 dietary treatments with 30 to 36 pigs per pen and 26 replications per treatment. Diets were fed in 4 phases (approximately 50 to 96, 96 to 157, 157 to 220, and 220 lb to market). Diets included a control corn-soybean meal-based diet formulated to a 19% SID Trp:Lys ratio; 4 diets with 30% DDGS fed in all four phases and formulated to achieve a 16%, 19%, 22%, or 25% SID Trp:Lys ratio, respectively; and 2 DDGS withdrawal strategy diets: 19% SID Trp:Lys with 30% DDGS in phases 1 through 3 and then 0% DDGS in phase 4 with either a 19 or 25% Trp:Lys ratio. Overall, BW, ADG, ADFI, and F/G improved (linear, P < 0.05) as the SID Trp:Lys ratio increased in diets with 30% DDGS fed in all 4 phases. Hot carcass weight and carcass yield increased (quadratic, P < 0.05) as the Trp:Lys ratio increased along with backfat depth (linear, P = 0.040). Pigs fed diets containing a SID Trp:Lys ratio of 19% and 30% DDGS from phases 1 through 3 and 0% DDGS in phase 4 had the greatest numeric ADG and ADFI for the overall study, but were not different than pigs fed the control, the 25% Trp:Lys withdrawal treatment, or the 30% DDGS diets with 25% Trp:Lys ratio throughout the study. Pigs fed the control diet had decreased (P < 0.05) carcass fat iodine value compared to pigs fed DDGS throughout the study, with pigs fed the two DDGS withdrawal strategies having lower (P < 0.05) iodine values compared to pigs fed 30% DDGS in all 4 phases. No significant differences (P > 0.05) in revenue per pen or IOFC per pen were observed, however, feed cost per lb of gain (quadratic, P = 0.001) and feed cost per pig placed (linear, P = 0.002) increased and revenue per pig placed tended to increase (P = 0.064) as the Trp:Lys ratio increased. In summary, increasing the SID Trp:Lys ratio in diets with 30% DDGS resulted in a linear improvement in ADG, ADFI, F/G,
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».