MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4312724927 · doi:10.55365/1923.x2022.20.53

The Relationship Between Public Spending and National Income: Empirical Evidence from Brazil from 1997 to 2019

2022· article· en· W4312724927 sur OpenAlexvenueno aff
Mathias Schneid Tessmann, Adolfo Sachsida, Anderson Possa, Sérgio Ricardo de Brito Gadelha

Notice bibliographique

RevueReview of Economics and Finance · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueFiscal Policy and Economic Growth
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEconomicsGranger causalityCausality (physics)Unitary statePublic expenditureMeasures of national income and outputPublic spendingEmpirical evidenceMacroeconomicsEconometricsPublic finance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper investigates the existence of a causal relationship between public spending and national income, based on empirical evidence from Brazil, between 1997 and 2019. For this purpose, data on GDP and federal public expenditures were used. Initially, the ADF, Ng Perron and Perrontests were applied to measure the occurrence of unit roots, in I(0), no unitary roots were found, being stationary series. The Causality Test of Granger was then carried out to examine the occurrence of a causal relationship between expenditure and GDP, establishing the temporal precedence between the variables. It was concluded that there is a causal relationship between federal public expenditures and GDP. Thus, depending on the meaning, positive or negative, of this causal link, the approaches that deal with the dynamics of public spending and its causal link with income can be proven by Wagner's Law, Keynesian hypotheses and non-Keynesian hypotheses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,178
Score d'incertitude au seuil0,654

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,171
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,143 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueReview of Economics and FinanceMême sujetFiscal Policy and Economic GrowthTravaux en français237 207