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Enregistrement W4312726394 · doi:10.56866/01212923.13694

Experiencia en la implementación de la polinización artificial en palma de aceite joven en una plantación de la Zona Central colombiana.

2022· article· es· W4312726394 sur OpenAlexaff
Daniel E. Munévar M., Elizabeth Álvarez, Fabián Villareal, Elkin Dueñas, Kelly Sinisterra O., Juan Guillermo Pabón, Mauricio Mosquera Montoya

Notice bibliographique

RevuePalmas · 2022
Typearticle
Languees
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueOil Palm Production and Sustainability
Établissements canadiensWiLAN (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La polinización artificial con ácido naftalenacético (ANA) ha aumentado el rendimiento de los cul- tivos en plantaciones sembradas con híbrido interespecífico E. oleifera x E. guineensis (OxG) porque disminuye la proporción de racimos mal conformados y aumenta el contenido de aceite en el mesocarpio. Esto ha favorecido la rápida adopción de la polinización artificial entre los cultivadores de palma de aceite, incluso cuando los detalles de su uso son actualmente objeto de investigación. En este contexto, hay estudios recientes que arrojan luz sobre la polinización artificial en palmas maduras, y se han reportado menos resultados para palmas de aceite jóvenes. Esta investigación se llevó a cabo para llenar este vacío de conocimiento. Se estimaron indicadores de eficiencia económica de la polinización artificial en cultivos con palma de aceite joven del cultivar híbrido Coari x La Mé en la plantación Palmeras de Puerto Wilches S. A. (PPW). El proceso de polinización se realiza aplicando polen de E. guineensis a las inflorescencias en antesis. Tanto 7 y 14 días después de la antesis (dda) se aplica ANA a las inflorescen- cias tratadas. Los resultados indican un costo por inflorescencia de $ 178 que incluye mano de obra, insumos, herramientas y supervisión de labor. Por otro lado, la conformación de racimos alcanzó un indicador superior a 90 %, frente a niveles anteriores de alrededor de 80 % con polinización realizada únicamente con polen E. guineensis en antesis. La supervisión de la mano de obra, los dispositivos digitales para capturar datos sobre el rendimiento de esta y el control adecuado de malezas contribuyeron al éxito del método modificado en PPW.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,205
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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