Experiencia en la implementación de la polinización artificial en palma de aceite joven en una plantación de la Zona Central colombiana.
Bibliographic record
Abstract
La polinización artificial con ácido naftalenacético (ANA) ha aumentado el rendimiento de los cul- tivos en plantaciones sembradas con híbrido interespecífico E. oleifera x E. guineensis (OxG) porque disminuye la proporción de racimos mal conformados y aumenta el contenido de aceite en el mesocarpio. Esto ha favorecido la rápida adopción de la polinización artificial entre los cultivadores de palma de aceite, incluso cuando los detalles de su uso son actualmente objeto de investigación. En este contexto, hay estudios recientes que arrojan luz sobre la polinización artificial en palmas maduras, y se han reportado menos resultados para palmas de aceite jóvenes. Esta investigación se llevó a cabo para llenar este vacío de conocimiento. Se estimaron indicadores de eficiencia económica de la polinización artificial en cultivos con palma de aceite joven del cultivar híbrido Coari x La Mé en la plantación Palmeras de Puerto Wilches S. A. (PPW). El proceso de polinización se realiza aplicando polen de E. guineensis a las inflorescencias en antesis. Tanto 7 y 14 días después de la antesis (dda) se aplica ANA a las inflorescen- cias tratadas. Los resultados indican un costo por inflorescencia de $ 178 que incluye mano de obra, insumos, herramientas y supervisión de labor. Por otro lado, la conformación de racimos alcanzó un indicador superior a 90 %, frente a niveles anteriores de alrededor de 80 % con polinización realizada únicamente con polen E. guineensis en antesis. La supervisión de la mano de obra, los dispositivos digitales para capturar datos sobre el rendimiento de esta y el control adecuado de malezas contribuyeron al éxito del método modificado en PPW.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".