Investigation of Input-Output Waveform Engineered High-Efficiency Broadband Class B/J Power Amplifier
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This work introduces a new broadband Class B/J power amplifier (PA) design methodology by considering the input-output waveform shaping due to nonlinear CGS-VGS profile in gallium nitride (GaN) radio frequency (RF) devices. A comprehensive time domain modeling of drain voltage and drain current as a function of input nonlinearity is presented to predict continuous Class B/J PA performance. The proposed theory shows that continuous-mode operation can no longer maintain constant PA performance with varying fundamental and second harmonic impedances as predicted by the ideal class-J theory. This paper demonstrates that continuous-mode class B/J operation with input-output waveform shaping yields a new design space with two distinct regions: one advantageous region with capacitive second harmonic load terminations in which PA performance can be enhanced significantly; and another within an inductive second harmonic load area where the performance is degraded compared to that of a classical class B/J PA. For practical validation, source pull measurements and load pull analyses are presented and a broadband Class B/J PA is designed with the proposed second harmonic load and source termination. Source/Load-pull measurements/simulations confirm the theoretical predictions in terms of performance variation across the design space. A high efficiency design space is then identified for broadband PA design. The PA protype demonstrates drain efficiency of (60-73) % with output power above 40 dBm and corrected adjacent channel power ratio (ACPR) better than -55 dBc with digital predistortion (DPD) using 10 MHz LTE signal across (2.2-3.4) GHz.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle