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Enregistrement W4312796476 · doi:10.1109/access.2022.3227381

Investigation of Input-Output Waveform Engineered High-Efficiency Broadband Class B/J Power Amplifier

2022· article· en· W4312796476 sur OpenAlexaff
Vivek Tamrakar, Sagar K. Dhar, Tushar Sharma, Jayanta Mukherjee

Notice bibliographique

RevueIEEE Access · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Power Amplifier Design
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmplifierAdjacent channel power ratioBroadbandRF power amplifierElectronic engineeringWaveformElectrical engineeringInput impedanceHarmonicComputer scienceTopology (electrical circuits)Electrical impedancePhysicsVoltageTelecommunicationsAcousticsCMOSEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work introduces a new broadband Class B/J power amplifier (PA) design methodology by considering the input-output waveform shaping due to nonlinear CGS-VGS profile in gallium nitride (GaN) radio frequency (RF) devices. A comprehensive time domain modeling of drain voltage and drain current as a function of input nonlinearity is presented to predict continuous Class B/J PA performance. The proposed theory shows that continuous-mode operation can no longer maintain constant PA performance with varying fundamental and second harmonic impedances as predicted by the ideal class-J theory. This paper demonstrates that continuous-mode class B/J operation with input-output waveform shaping yields a new design space with two distinct regions: one advantageous region with capacitive second harmonic load terminations in which PA performance can be enhanced significantly; and another within an inductive second harmonic load area where the performance is degraded compared to that of a classical class B/J PA. For practical validation, source pull measurements and load pull analyses are presented and a broadband Class B/J PA is designed with the proposed second harmonic load and source termination. Source/Load-pull measurements/simulations confirm the theoretical predictions in terms of performance variation across the design space. A high efficiency design space is then identified for broadband PA design. The PA protype demonstrates drain efficiency of (60-73) % with output power above 40 dBm and corrected adjacent channel power ratio (ACPR) better than -55 dBc with digital predistortion (DPD) using 10 MHz LTE signal across (2.2-3.4) GHz.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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