« En remote c’est très lonely »–Dessins et discours d’enfants sur l’enseignement comodal pendant la pandémie
Notice bibliographique
Résumé
Cette étude prend pour objet la perception des élèves vis-à-vis d’une situation de classe quasi inédite, pendant la pandémie de Covid-19, dans un lycée français des États-Unis. Au moment de la recherche conduite entre novembre 2020 et avril 2021, le groupe-classe de CM2 (dernière année de l’école élémentaire dans le système français) d’une enseignante, Marion, comprend 21 élèves. Parmi eux, 19 suivent les cours en présentiel tandis que 2 élèves ont été maintenus à la maison par leurs parents et effectuent leur scolarité à distance avec du travail en autoformation (avec Google Classroom) et des temps de cours synchrones (par le dispositif de visioconférence Zoom). Cette situation de comodalité s’est généralisée pendant la crise pandémique et pourrait être appelée à se renouveler. Elle constitue l’un des points de focalisation du projet de recherche « Français Plus ». Sur la base de dessins et d’entretiens d’enfants, notre étude examine la question de ce qui fait l’objet de l’attention des élèves dans une situation où le savoir est fortement médié par la technologie.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».