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Enregistrement W4312864659 · doi:10.35521/unitas.v8i2.2274

RELIGIOSIDADE E FATORES SOCIODEMOGRÁFICOS DE ADOLESCENTES

2020· article· pt· W4312864659 sur OpenAlexaff
ALEXANDRE NASCIMENTO, ALEXANDRO ANDRADE, Danilo Reis Coimbra, ANDRESSA BROGNI SENA

Notice bibliographique

RevueUNITAS - Revista Eletrônica de Teologia e Ciências das Religiões · 2020
Typearticle
Languept
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReligion and Society in Latin America
Établissements canadiensAdidas (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyReligiositySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

O presente estudo avaliou as relações entre religiosidade e fatores sociodemográfico de adolescentes. A amostra foi composta por 667 adolescentes escolares, sendo coletados em escola publica e privada da cidade de Florianópolis-SC. Os instrumentos utilizados foram: Questionário de Caracterização e Escala de Religiosidade de Durel Duke. O estudo demostrou que houve relações entre religiosidade e fatores sociodemográficos de adolescentes. Adolescentes do sexo feminino apresentaram maior Religiosidade não organizacional do que os adolescentes do sexo masculino (OR=1,46; IC95%=1,03-2,07) e adolescentes de renda média apresentam maior Religiosidade Intrínseca (OR=1,80; IC95%=1,90-2,70) e Religiosidade Organizacional (OR=1,90; IC95%=1,26-2,86) do que adolescentes com baixa renda.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,431
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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