MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4312880117 · doi:10.18438/b8s900

Call for Classic Research Studies: Evidence Based Library and Information Practice

2008· article· en· W4312880117 sur OpenAlexvenueno aff
Editorial Team

Notice bibliographique

RevueEvidence Based Library and Information Practice · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueLibrary Collection Development and Digital Resources
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLibrary scienceCitationNOMINATECommitValue (mathematics)Medical libraryComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Can you identify a research study that has had a major influence on your practice or library and information practice in general? Are you keen to make more people aware of this research and its value? Are you willing to write a summary and appraisal of this research?
 
 Evidence Based Library and Information Practice (EBLIP) http://ejournals.library.ualberta.ca/index.php/EBLIP is seeking nominations of classic research studies that have impacted practice, had an influence on LIS researchers, and stood the test of time. We need your help to identify these classic studies in our field and commit to writing a summary of that research. Volume 2, Issue 4 (December 2007) of EBLIP published six such Classics, featuring research from Carol Kuhlthau, Joanne Gard Marshall, Robert S. Taylor, and more. We want to continue to highlight past research that is important and bring that research to the attention of new readers. Please consider nominating a great research article to be featured in EBLIP.
 
 For more information, or to nominate a research article, please contact Denise Koufogiannakis denise.koufogiannakis@ualberta.ca. Nominations should be accompanied by a full bibliographic citation and an explanation of the contribution of the research to the field of library and information practice. If the article is selected, a schedule for publication and deadlines will be arranged with the Editor.
 
 Thanks, 
 Denise 
 Associate Editor (Classics) 
 Evidence Based Library and Information Practice

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Communication savante
Catégories consensuellesCommunication savante
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,846
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,849
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEvidence Based Library and Information PracticeMême sujetLibrary Collection Development and Digital ResourcesTravaux en français237 207