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Enregistrement W4312883547 · doi:10.33826/ijmras/v05i07.5

EKSISTENSI THE EXISTENCE OF QUARTER LIFE QRISIS PHENOMENON IN YOUNG ADULTS ON MENTAL HEALTH PRE-COVID-19 AND DURING COVID-19 IN THE COMMUNITY OF THE CITY OF PAREPARE

2022· article· en· W4312883547 sur OpenAlexaboutno aff
M. Natsir, Abidin Abidin, Try Ayu Patmawati, Muhammad Wajdi

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Multidisciplinary Research and Studies · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCOVID-19 Prevention and Impact
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)Mental healthPandemicCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PsychologyPhenomenonValue (mathematics)GerontologyMedicinePsychiatryHistoryDiseaseInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The formulation of the problem in this study is; (1) What is the impact of the quarter-life crisis, on adulthood before and before the pandemic; (2) How do the quarter-life crises in early adulthood affect mental health; (3) The effect of the Workshop on people who feel lost and even experience a quarter-life crisis. The aims of this study were: (1) to find out how the impact of the quarter-life crisis in early adulthood and before the pandemic; (2) to know the impact of the quarter-life crisis in early adulthood on mental health; (3) to Knowledge of the influence of the Workshop on people who feel lost and even experience the Crisis of a quarter of life. The benefits of this research. This type of research is exhibition fact research. The results showed that there was an effect of the quarter-life crisis on the prevention of Covid-19 in the people of Pare-Pare City as indicated by the value of Sig. 0.002 < 0.005 and there is an effect of a quarter of life crisis on mental health in the people of Pare-Pare City with a value of Sig. 0.014<0.05.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,223
Tête enseignante GPT0,522
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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