MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4312910760 · doi:10.1115/pvp2022-84708

Effect of the Bending Stiffness of Bolted Flange Joints on the Dynamics of Aero-Engine Rotors

2022· article· en· W4312910760 sur OpenAlexaff
Linbo Zhu, Pan Hu, Yilong Yang, Abdel‐Hakim Bouzid, Jun Hong

Notice bibliographique

RevueVolume 2: Computer Technology and Bolted Joints; Design and Analysis · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTribology and Lubrication Engineering
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlangeBending stiffnessStiffnessStructural engineeringBendingRotor (electric)Bolted jointMaterials scienceEngineeringFinite element methodMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Bolted flange joints are used to connect adjacent disks and drums in aero-engine rotors. The flange mating contact surfaces usually move relative to each other and deform when they are subjected to numerous combinations of loads during normal operation. Consequently, the local bending stiffness of the bolted flange joint is altered considerably affecting the overall rotor stiffness and therefore the rotor dynamics. This paper presents a study on the effect of the bending stiffness of bolted flange joints on the dynamic characteristics of an aero-engine rotor. A method to calculate the bending stiffness is proposed using an equivalent model based on an axial spring and bending beam stiffnesses. The relationship of the structure geometry, loading and assembly conditions of the bolted flange joints, and the bending stiffness loss are obtained. Furthermore, a dynamic model of an aero-engine high-pressure compressor rotor is developed using the transfer matrix method that incorporates the bending stiffness effect of the bolted flange joint. Based on this model, the influence of bending stiffness on the natural frequency and the steady-state response is discussed. The results show that the stiffness loss of bolted flange joint has a significant impact on the rotor dynamics. The structure geometry, loading, and assembly conditions can be used to control the dynamic response of aero-engine rotors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueVolume 2: Computer Technology and Bolted Joints; Design and AnalysisMême sujetTribology and Lubrication EngineeringTravaux en français237 207