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Enregistrement W4312927957 · doi:10.33745/ijbei.2022.v02i02.001

Spatial Variation of Soft Shell Clam Biochemical Health Status-Impacts on Age Pigments, Glucose and Melatonin Status

2022· article· en· W4312927957 sur OpenAlexaboutno aff
F. Gagné, C. André, S. Turgeon, N. Ménard

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Biological and Environmental Investigations · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine Bivalve and Aquaculture Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFjordMelatoninEstuaryBiologyZoologyEcologyOceanographyEndocrinologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Clams are sessile organisms feeding at the sediment/water interface making them particularly at risk to urban/anthropogenic pollution. The purpose of this study was therefore to examine the health impacts of wild clam populations at 2 harbors in the Saint-Lawrence Estuary and on site in Saguenay Fjord (Québec, Canada) a site known for Beluga whale high residency area. Health status was examined at tissue levels for selected metallic elements, oxidative stress, energy metabolism and circadian rhythms (serotonin and melatonin levels). The data revealed that clams collected at the fjord site (Beluga residency) were the most contaminated by Ag, Al, Cd, Cr, Co, Cu Fe, Mn, Hg, Ni Pb, and Zn. The clams were physiologically older (age related pigments) showed signs of oxidative stress (peroxidase activity and lipid peroxidation) at most of the polluted sites and were strongly correlated to most of the above elements/metals. There was an increase in glucose, esterase and ketone bodies indicative of lipid mobilization for energy. Moreover, glucose levels were significantly correlated with known hyperglycemic metals such as Cd and Pb. Based on melatonin to serotonin ratio, clams at the most polluted site in Saguenay fjord and one marina site had elevated ratio suggesting altered circadian rhythm and were seemingly out of phase to the normal tidal schedule in this area.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,335
Score d'incertitude au seuil0,666

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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