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Enregistrement W4312948438 · doi:10.18103/mra.v10i9.3020

Eradication of leukemia stem cells by inhibitors of DNA methyltransferase, EZH2 and G9a histone methyltransferases

2022· article· en· W4312948438 sur OpenAlex
Richard L. Momparler, Sylvie Côté, Louise F. Momparler

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMedical Research Archives · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEZH2MethyltransferaseDNA methylationEpigeneticsGene silencingHistone methyltransferaseBiologyMethylationCancer researchDNA methyltransferaseEpigenetic therapyHistone methylationMolecular biologyCancer epigeneticsDNMT1GeneGeneticsGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Complete eradication of leukemic stem cells (LSCs) in patients with acute myeloid leukemia (AML) is required for curative therapy. Epigenetic alterations that involve gene-silencing by DNA methylation by DNMT1, methylation of H3K27 by EZH2 histone methyltransferase (HMT) and methylation of H3K9 by G9a HMT may play a major role in the development of AML. The major action of these epigenetic alterations is the silencing of the genes that program differentiation of AML cells. Inhibitors of DNA and histone methylation have the potential to reverse this block in differentiation. If tumor suppressor genes (TSGs) contain two gene-silencing markers, such as DNA methylation and H3K27me3, they may not be fully reactivated with only an inhibitor of DNA methylation, such as 5-aza-2’-deoxycytidine (5-AZA-CdR), but may also require an inhibitor of EZH2. In support of this model is the synergistic antileukemic action as shown by a colony assay on AML cells using 5-AZA-CdR in combination with 3-deazaneplanocin A (DZNep), a potent inhibitor of EZH2. A similar type of interaction can occur when TSGs are silenced by DNA methylation and the G9a methylation of H3K9me2, a second gene-silencing marker. Treatment of these AML cells with 5-AZA-CdR and BIX01294, an inhibitor of G9a, also results in a synergistic antileukemic action. Leukemic cells that contain 3 different gene-silencing markers: DNA methylation, H3K27me3 and H3K9me2 may require 3 different inhibitors for maximal antineoplastic activity. This result was observed when the AML cells were treated in with 5-AZA-CdR, DZNep and BIX01294. The aim of this study was to demonstrate that epigenetic agents that target DNA and histone methylation have remarkable antineoplastic activity against myeloid leukemia cells. The second aim was to propose a dose-schedule for these epigenetic agents that can be evaluated in a clinical trial in patients with advanced AML for its potential to eradicate LSCs. One of the most sensitive targets for chemotherapeutic intervention in LSCs is the block in differentiation due to gene-silencing by DNA and histone methylation. Epigenetic agents that have the potential to reverse this block merit clinical investigation with high priority.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,467

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle