Physical and numerical modelling of infiltration and runoff in unsaturated exposed soil using a rainfall simulator
Notice bibliographique
Résumé
Context Tropical soils have complex hydromechanical behaviour compared to ordinary soils and are often found in regions with well-defined wet and dry seasons. The analysis of the interaction between the soil and the atmosphere comprises understanding of multiple phenomena, such as infiltration and runoff. Unfortunately, the dynamics of soil–atmosphere interaction are commonly modelled at the watershed scale, using average parameters that do not allow an in depth understanding of the soil–water phenomena involved. Aims This paper presents an investigation of the soil–atmosphere interaction at the local scale, using numerical and physical modelling of the infiltration and runoff of an exposed tropical soil in a laboratory rainfall simulator. Methods The effect of rainfall with two different intensities of 86.0 and 200.0 mm h-1 was used to physically and numerically evaluate infiltration parameters, runoff, volumetric water content, and degree of saturation at five locations in the soil specimen. Key results Calibration of the numerical model showed a maximum root-mean-square error of 0.17. In addition, the modelling exercises indicated the need for an equilibrium time of 48 h for the sample studied under the imposed conditions. Conclusions Results of numerical simulation showed that the representation of the physical model by the numerical model was satisfactory and promising. Thus, the numerical model showed applicability for validating the boundary conditions of physical tests using rainfall simulators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».