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Enregistrement W4312968492 · doi:10.1109/tnano.2022.3221309

A Programmable Complex Impedance IC for Scalable and Reconfigurable Meta-Atoms

2022· article· en· W4312968492 sur OpenAlexaff
Loukas Petrou, Kypros M. Kossifos, Marco A. Antoniades, Julius Georgiou

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Nanotechnology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMetamaterials and Metasurfaces Applications
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesEuropean Regional Development FundResearch and Innovation FoundationEuropean Commission
Mots-clésScalabilityElectrical impedanceControl reconfigurationHigh impedanceComputer scienceElectronic engineeringCMOSElectronic circuitIntegrated circuitElectrical engineeringEngineeringEmbedded system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article presents the design of a fully-custom integrated circuit (IC) suitable for adjusting the complex impedance of individual meta-atoms to enable programmability of metasurface systems. Implemented in a 0.18 μm mixed-signal CMOS process, the circuit utilizes four integrated complex impedance elements, each one with 2 <sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">16</sup> available states. The impedance elements are optimized between 2–6 GHz, thus covering the entire S-band as well as half of the C-band. An asynchronous digital control circuit based on Quasi Delay Insensitive (QDI) circuits has been employed, offering basic communication capabilities and software programmability, but most importantly, the clockless operation allows for extreme scalability, ultra-low static power consumption and low electromagnetic (EM) radiated emissions. An array of meta-atoms utilizing the ICs can form metasurfaces with arbitrary sizes and shapes, on both rigid and flexible substrates, adjusting their surface impedance without interfering with incoming EM waves. Measurement results of the 2.2 mm × 2.2 mm IC demonstrate that it achieves a reconfiguration frequency of 1 MHz for all loading elements, whilst consuming 324 μW static power consumption.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,180
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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