Code-Switching and Code-Mixing: Insights into Portuguese-Umbundu Speakers in Huambo (Angola)
Notice bibliographique
Résumé
This empirical research focuses on the dynamics of language contact in the province of Huambo (Angola), in the interaction between Portuguese and Umbundu speakers.The study sought to address two issues which were investigated in the corpus: (i) How do Portuguese and Umbundu speakers in Huambo switch their respective codes?ii) What social circumstances determine how Code-switching (CS) and Code-mixing (CM) occur between these speakers?This work employed the focus group methodological approach in an effort to encourage natural interaction among the speakers.The conversations of the three groups were recorded, namely group 1 (aged 12 to 17), group 2 (aged 18 to 27) and group 3 (aged 28 onwards).The aim was to trace the sociolinguistic variables that forced speakers to frequently switch between different codes.The findings obtained from the study suggest that the speakers performed CS and CM in the three groups sampled.Interestingly, the study also discovered that the age factor influences how frequently CS and CM are used.Theoretically, this research is grounded in the Language Contact theory with the main focus on the work of Inverno (2006Inverno ( , 2011););Figueiredo and Oliveira (2013); Oliveira (2014) and Formal Grammar for Code-switching (see Sankoff and Poplack, 1981).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».