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Enregistrement W4312972835 · doi:10.53103/cjlls.v2i6.78

Code-Switching and Code-Mixing: Insights into Portuguese-Umbundu Speakers in Huambo (Angola)

2022· article· en· W4312972835 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Language and Literature Studies · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMultilingual Education and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPortugueseCode-switchingCode (set theory)LinguisticsLanguage contactFocus (optics)GrammarFocus groupTRACE (psycholinguistics)PsychologyComputer scienceSociologySet (abstract data type)Programming languagePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This empirical research focuses on the dynamics of language contact in the province of Huambo (Angola), in the interaction between Portuguese and Umbundu speakers. The study sought to address two issues which were investigated in the corpus: (i) How do Portuguese and Umbundu speakers in Huambo switch their respective codes? ii) What social circumstances determine how Code-switching (CS) and Code-mixing (CM) occur between these speakers? This work employed the focus group methodological approach in an effort to encourage natural interaction among the speakers. The conversations of the three groups were recorded, namely group 1 (aged 12 to 17), group 2 (aged 18 to 27) and group 3 (aged 28 onwards). The aim was to trace the sociolinguistic variables that forced speakers to frequently switch between different codes. The findings obtained from the study suggest that the speakers performed CS and CM in the three groups sampled. Interestingly, the study also discovered that the age factor influences how frequently CS and CM are used. Theoretically, this research is grounded in the Language Contact theory with the main focus on the work of Inverno (2006, 2011); Figueiredo and Oliveira (2013); Oliveira (2014) and Formal Grammar for Code-switching (see Sankoff and Poplack, 1981).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,328
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,355 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle