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Enregistrement W4312995801 · doi:10.31399/asm.cp.itsc2009p0366

Enhanced Proliferation and Growth of Human Stem Cells on the Surface of HVOF-Sprayed Nano TiO2-HA Coatings

2009· article· en· W4312995801 sur OpenAlexaff
R.S. Lima, S. Dimitrievska, M.N. Bureau, B.R. Marple, Alain Petit, F. Mwale, John Antoniou

Notice bibliographique

RevueThermal spray · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBone Tissue Engineering Materials
Établissements canadiensMcGill UniversityNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermal sprayingMaterials scienceCoatingSubstrate (aquarium)Cell growthMesenchymal stem cellTitaniumNanocompositeChemical engineeringNano-MetallurgyNanotechnologyComposite materialChemistryCell biologyBiochemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this study, titania and hydroxyapatite nanopowder mixtures are deposited on medical grade titanium substrates by HVOF spraying. To assess bioperformance, human mesenchymal stem cells (hMSCs) were cultured from 1 to 21 days on the surface of HVOF-sprayed TiO2 and TiO2-HA samples. Plasma sprayed HA and uncoated Ti-6Al-4V substrates were used as controls. The active cultures were evaluated for cell proliferation, cytoskeleton organization, and cell-substrate interaction. The results for HVOF-sprayed TiO2-HA nanocomposite coatings show strong evidence of bone growth, proliferation, and attachment with cell-substrate interaction levels superior to those of air plasma sprayed HA coatings. Although there are no clear explanations for this favorable behavior, the topography and chemical composition of the surface of the coating appear to be playing important roles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,451

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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