Drilling Performance Evaluation Through Bit Cutters Reconfigurations and Micro Fractures Initiation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Drilling operations of petroleum wells are primarily applied to create channels through subsurface formations for oil and gas production. For best drilling performance, drilling parameters including weight on bit (WOB), rotary speed in Revolutions per Minute (rpm), drilling Fluid Rates (FR), etc. need to be applied optimally to enhance drilling performance, to reduce cost, and to minimize wear of downhole tools. In this research, the drilling performance was evaluated based on examining the Drilling Rate of Penetration (ROP) in granite blocks through changing the face of a multi diameter Polycrystalline Diamond Compact (PDC) bit into three different design scenarios including the Flat Base bit (FB), Drilling Hole Opener bit (DHO), and Coring Hole Opener bit (CHO). All input drilling parameters were kept constant and the only variable was the bit configuration. The purpose of this research was to evaluate the change in the ROP and to establish an investigation on why ROP varies when bit is reconfigured just by repositioning cutters. By linking the ROP variation to the bit configuration, a possible phenomenon of creating micro fracturing could be the reason for the ROP enhancement. Taking the FB as a baseline, results showed an increase in ROP using DHO and CHO over FB bit. The idea behind this could lay behind initiating micro fractures resulting a weaker rock portion by the 1st drill path to be drilled by the upper part of the bit. Based on the averaged results, ROP of DHO increased by 37.5 % at 5 kN and by 47.1 % at 10 kN. Similarly, the ROP of CHO increased by 12.5% at 5 kN and by 11.8 % at 10kN indicating that initiation of micro fractures could play a role in the enhancement of the ROP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».