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Enregistrement W4313009587 · doi:10.47989/irisic2202

What's interrupting your search?

2022· article· en· W4313009587 sur OpenAlex
Mengjia Lu, Morgan Harvey, Orland Hoeber

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInformation Research an international electronic journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiquePersonal Information Management and User Behavior
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceCoding (social sciences)Mobile WebMobile deviceMobile computingMobile technologyWorld Wide WebContext (archaeology)Human–computer interactionInformation retrievalGeographyTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Web search is a common activity in a mobile context. However, the nature of performing tasks in a mobile environment means there is the risk interruption. While the effects of interruptions on mobile search have been studied in recent years, the nature of such interruptions occurring in real-world mobile settings have not. Using a diary study approach, we collected data from 20 participants on the everyday interruptions they faced conducting mobile web searches over a 10-day period. We used inductive open coding to categorise the nature of the interruptions assigning each interruption to a category/sub-category combination. We then used a deductive coding approach to classify each interruption as being either internally or externally-induced; and mobile or non mobile-specific. We found a broad range of interruptions, which we have organised into an extensive taxonomy. Further, a substantial proportion of the interruptions are externally-induced and more than half are unique to mobile contexts. The empirical evidence of the nature of mobile search interruptions in our findings provide insight into the complex environment of mobile search, information upon which to base future mobile search studies (e.g., surveys, controlled laboratory studies), and motivation for the study of search interface designs that can help mitigate the effects of such interruptions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,026
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCommunication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,759
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0260,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0070,030
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,450
Tête enseignante GPT0,560
Écart entre enseignants0,109 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle