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Enregistrement W4313022858 · doi:10.1115/fpmc2022-88614

The Use of Additive Manufactured Plastic in Small-Scale Poppet Valves and Pressure Vessels

2022· article· en· W4313022858 sur OpenAlexaff
Brendan Deibert, Sophia Scott, Allan T. Dolovich, Travis Wiens

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic and Pneumatic Systems
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clés3d printedMaterials scienceAcrylonitrile butadiene styreneMechanical engineering3D printingUltimate tensile strengthComposite materialStereolithographyPressure vesselActuatorEngineering drawingComputer scienceBiomedical engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Small-scale (< 100 W), low-pressure (4 MPa), low-cost hydraulic components, such as pumps and cylinders, have recently become more available. These components have potential uses in demanding applications such as in a pump-controlled electrohydrostatic actuators (EHA)s. This is limited by the fact that the unbalanced flows of a single-rod cylinder require a valve to reconcile the imbalance, which is commercially unavailable in this size and price range. We have hypothesized that it would be feasible to produce this component using additive manufactured (3D printed) plastic. Such a system would be relatively low cost with a high specific power, and could have applications in hand tools, prosthetics, robotics, and more. This paper focuses on some of the challenges in the use of 3D printed plastic for small-scale poppet valves and pressure vessels. The objectives of this research include the investigations of the sealing performance of 3D printed plastic poppet valves and the mechanical strength of 3D printed plastic pressure vessels. Experimental results included in this paper reveal the effects of surface finish and poppet and seat geometry on sealing performance. The influences of print process, material, and orientation on the strength of a 3D printed pressure vessel are examined and the results can inform valve casing design considerations. Mechanical tensile testing of fused deposition modelling (FDM) printed polyethylene terephthalate glycol (PETG) and stereolithography (SLA) printed acrylonitrile butadiene styrene (ABS)-like test specimens provided insight to the corresponding burst strength of that material and print process. The work presented in this paper advances the state-of-the-art of using 3D printed plastic for the construction of small-scale hydraulic components.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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