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Enregistrement W4313137056 · doi:10.1109/itherm54085.2022.9899619

A Novel One-Step Process to Fabricate Polymeric Thermal Ground Planes

2022· article· en· W4313137056 sur OpenAlexaff
Doriane Ibtissam Hassaine Daoudji, Samaneh Karami, Etienne Léveillé, Amrid Amnache, Anthony Ouellet, Mahmood R. S. Shirazy, Luc G. Fréchette

Notice bibliographique

Revue2022 21st IEEE Intersociety Conference on Thermal and Thermomechanical Phenomena in Electronic Systems (iTherm) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat Transfer and Boiling Studies
Établissements canadiensInstitut interdisciplinaire d'innovation technologique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFabricationMaterials scienceFlexibility (engineering)ThermalThermal conductivityElectronicsProcess (computing)Mechanical engineeringWearable technologyMoldNanotechnologyComputer scienceWearable computerComposite materialElectrical engineeringEngineeringEmbedded system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper introduces a novel approach to make polymeric thermal ground planes (TGPs), which consist of flat heat pipes covering large surfaces. TGP are typically made of copper, which is not adapted to recent applications such as in-mold electronics, wearable technologies or embedded systems. We introduce the polymeric TGP as a thermal management solution for these emerging technologies, where the flexibility and compactness are major advantages. On one hand, polymers bring flexibility and compatibility with 3D geometries. On the other hand, it gives access to high volume manufacturing processes such as molding that reduce the cost. Our novel fabrication process for polymeric TGPs allows assembly and sealing in a single step, with in-situ filling. The fabricated TGP has an effective thermal conductivity of 150 W/m K which is within the range of literature for polymeric TGPs and heat pipes as it varies from 100 to 800 W/m K. Thus, the work that we are presenting shows that we can make a polymeric TGP with a one-step fabrication process that results in a low thermal budget and low-cost process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,871
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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