Exploring Earth’s Deep Water Cycle using Sublithospheric Diamonds
Notice bibliographique
Résumé
Sublithospheric diamonds, which may form within the transition zone and lower mantle, are the very deepest direct samples of the Earth's interior.[e.g., 1, 2, 3].Diamond can protect mineral inclusions from reactions during ascent to the surface.Therefore, the study of inclusions in diamond often provides invaluable insight into the geochemical and physical conditions of their formation and more broadly planetary volatile cycling [4].Combining synchrotron X-ray computed microtomography and X-ray diffraction at the GSECARS sector of the Advanced Photon Source, we are analyzing mineral inclusions in-situ within a suite of about fifty diamonds from a known super-deep diamond locality in Juina, Brazil.Pink beam microtomography first enables high resolution mapping (1.24 microns/pixel) of mineral inclusions within host diamonds.The tomography data also reveal microcracks within the diamonds that may lead to secondary alteration of their inclusions.After locating pristine inclusions of interest, we employ single-crystal and powder Xray diffraction to identify individual inclusions.The primary objective of this research is to identify and characterize silicate inclusions within these diamonds and determine their degree of hydration to understand Earth's deep water cycle.We will present the results of our mineral inclusion work to date, including the range of mineral phases identified, their likely origin, and their implications for deep Earth composition and dynamics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».