Offensive Security: Cyber Threat Intelligence Enrichment With Counterintelligence and Counterattack
Notice bibliographique
Résumé
Cyber-attacks on financial institutions and corporations are on the rise, particularly during pandemics. These attacks are becoming more sophisticated. Reports of hacking activities against government and commercial sector organisations have garnered a lot of attention in the last several years. By design, the focus of Cyber Threat Intelligence (CTI) is exclusively defensive. This is because most of the CTI-derived analysis output is intended to prevent breaches or facilitate early detection. So, there is a need to have a new mechanism for unmasking the attacker. In this research, we demonstrate cyber threat intelligence enrichment with counterintelligence and counterattack combined with certain new methods to exploit the adversary’s vulnerability and fully control the attacker’s system. Attackers use a VPN to establish an anonymous connection. A VPN creates a secure “tunnelling” to the internet, with the VPN server acting as a middleman between the attacker and the web. This provides anonymity because the attacker’s IP address seems to be that of the VPN rather than his own, masking the IP address. So, hackers used this application to create persistence because it is automatically launched each time a computer is restarted. As a result, we are attempting to eliminate the persistence by removing it from the startup and registry. This research will help firms detect and identify an assault in its earliest phases, allowing them to respond accordingly. This project will develop new and innovative strategies to bypass VPNs and other security measures in order to obtain correct source information. Companies will be able to identify new methods by which their systems are penetrated and rapidly harden them. Using counterattack and counterintelligence, a proposed technique can bypass a VPN and get adversarial intel. The main goal of this research is to find the attacker’s footprints or tracks and find out why the attack was planned in the first place.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».