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Enregistrement W4313181954 · doi:10.24325/issn.2446-5763.v7i21p94-110

GESTÃO DE RISCOS DE DESASTRES NA RODOVIA DOS TAMOIOS EM EVENTOS EXTREMOS

2021· article· pt· W4313181954 sur OpenAlexaff
Alyson Lucas Teodoro, Cibele De Cássia Souza, Marco Mammoli, Jair Gustavo De Mello Torres

Notice bibliographique

RevueSouth American Development Society Journal · 2021
Typearticle
Languept
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental and biological studies
Établissements canadiensNortel (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhysicsArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A atmosfera é dinâmica por sua própria natureza e segue um ritmo composto por eventos usuais e eventos extremos, anômalos ou excepcionais. Os eventos extremos de chuva são aqueles em que os valores apresentaram desvios de chuva superiores ou inferiores ao comportamento usual. Fenômenos naturais adversos podem ter sérios impactos negativos na mobilidade. Sistemas de transporte podem ser afetados por episódios extremos de precipitação. O objetivo deste artigo é estudar a influência de eventos meteorológicos no fluxo logístico de veículos na rodovia dos Tamoios e o impacto nas rodovias da Região Metropolitana do Vale do Paraíba e Litoral Norte com vistas à prevenção de desastres. Foi realizada uma pesquisa bibliográfica sobre o tema clima e a logística. Analisa-se os dados pelo método quantitativo de simulação de gráficos os dados da contagem volumétrica desta rodovia contabilizando o fluxo de veículos nas rodovias da região no período de 13/05/2019 a 21/05/2019. Os resultados sugerem que eventos extremos de chuva causam impactos diretamente na rodovia analisada e os efeitos desses impactos se estendem para as rodovias da região, podendo acarretar variações no lead time de cadeias de suprimentos que utilizam a infraestrutura da região.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,124

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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