Role of pericytes in the development of late-onset posttraumatic seizure.
Notice bibliographique
Résumé
Traumatic brain injury (TBI) can cause the development of posttraumatic epilepsy (PTE) characterized by delayed onset. Increased convulsion risk persists for a long period, from a few months to several years after TBI. The late-onset PTE is often pharmacoresistant and occurs after an unpredictable latency. Thus, the latent period from TBI to the occurrence of the first unprovoked seizure may offer a window of opportunity for preventing the late-onset PTE. To clarify TBI pathology leading to the late-onset PTE, we observed changes of each cell type constituting neurovascular unit (NVU) in mice subjected to controlled cortical impact (CCI), which is an experimental traumatic brain injury at postoperative day 0-28. CCI mice showed that increased PDGFRβ expression in pericytes precedes increased Iba1 and GFAP expression in glial cells and neuronal hyperexcitability indicated by pilocarpine-induced convulsive behavior. Treatment with an inhibitor of PDGFRβ in the early phase after CCI suppressed microglial activation and neuronal hyperexcitability at postoperative day 28. Our results indicate that TBI-induced activation of pericytes characterized by increased PDGFRβ expression may drive the development of dysregulated NVU coordination including glial activation and neuronal hyperexcitability after TBI leading to the onset of PTE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».