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Enregistrement W4313203831 · doi:10.33293/1609-1442-2022-3(98)-83-96

Modeling the Spatial Development of the US Cross-Border Regions as Mesolevel Socio-Economic Systems

2022· article· en· W4313203831 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueEconomics of Contemporary Russia · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRegional Socio-Economic Development Trends
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEconomic geographyGeographySpace (punctuation)Spatial ecologyRegional scienceEcologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The cross-border nature of the spatial development of economically and socially significant regions identified in the geospace of the largest federal states of the modern world necessitates their study from the standpoint of the mesoeconomics of development as complex, open and dynamic systems in space-time. The object of this study is the cross-border regions of the United States with Mexico and Canada, which are distinguished by a characteristic set of specific properties of both system-structural and socio-economic nature. According to the systemic economic theory, the identified cross-border regions of the United States show the principle of duality of spatial development, and within the framework of evolutionary theory – ​a specific “socio-economic genotype” of the territory. Using elements of mesoeconomic modeling, the author identified and substantiated some trends in the spatial development of different groups of cross-border regions of the United States over a long time period of 1970–2020 and as a forecast until 2030. Based on a comparative analysis carried out on the results of modeling and testing, the author's hypothesis about a multidirectional change in the dynamics of indicators of socio-economic spatial development, which depends on the regional features of the spatiotemporal evolution of specific transboundary territories, is confirmed – ​as socio-economic systems of the mesolevel. The obtained results, revealing the spatial dependence of the data, indicate the growth of spatial relationships of both social and economic nature within the studied cross-border regions of the United States, which determine the spatiotemporal evolution of the latter in the geoeconomic and geocultural space of the United States and neighboring states. Based on the results of mesoeconomic modeling, the existence of an evolutionary-cyclical nature and duality of the studied mesosystems is empirically confirmed, having their own socio-economic genotype of territories, depending on the insurmountable specifics of spatial diversity and unevenness in the conditions of the market organization of American society. The main conclusion is that regional interest, which has dialectical unity and variability, manifested over time, causes different directions and levels of spatial development of specific regions of the United States as integral dynamic and open socio-economic systems of the mesoterritorial level, reflecting the gradual increase in economic regionalization. The approach used, taking into account the specifics of spatial development, is of interest for the study of similar subject issues in relation to large federal states that have a transboundary nature of genetically determined socio-economic interaction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,900
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle