MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4313219901 · doi:10.1016/j.cpccr.2022.100215

Oxidative-stress induced pulmonary toxicity in a 46-year-old male with G6PD deficiency on chemotherapy

2022· article· en· W4313219901 sur OpenAlexaff
Scott Strum, Michael Mitchell, Hooman Ganjavi, Mark Vincent

Notice bibliographique

RevueCurrent Problems in Cancer Case Reports · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Health and Biochemistry
Établissements canadiensSt. Joseph's HospitalLondon Health Sciences CentreWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineChemotherapyPulmonary toxicityFOLFOXPneumonitisOxaliplatinInternal medicineNeutropeniaToxicityLungCancerColorectal cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Presented herein is the case report of a 46-year-old male with underlying G6PD deficiency who experienced dyspnea, radiographic pulmonary infiltrates, and unexplained tachycardia while on both FOLFOX chemotherapy and febrile neutropenia prophylaxis with G-CSF support. The proposed mechanism of illness was oxidativestress induced pulmonary toxicity mediated by oxaliplatin, G-CSF, and his underlying G6PD deficiency. He was treated through stopping all active chemotherapy agents and initiating oral steroids and nebulized N-acetylcystine. Within five weeks his symptoms had significantly improved, including a near-complete resolution of pulmonary infiltrates. This case report serves to review a general approach to drug-induced pneumonitis, and concurrently highlights the clinical significance of G6PD deficiency in routine patient care. In an increasingly global population, G6PD deficiency should be screened for in at-risk populations to optimize patient outcomes, including cancer patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,595
Score d'incertitude au seuil0,831

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCurrent Problems in Cancer Case ReportsMême sujetNeonatal Health and BiochemistryTravaux en français237 207