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Enregistrement W4313225947 · doi:10.3390/en16010279

Wide-Speed Range Sensorless Control of Five-Phase PMSM Drive under Healthy and Open Phase Fault Conditions for Aerospace Applications

2022· article· en· W4313225947 sur OpenAlexaff
Ihab Assoun, Lahoucine Idkhajine, Babak Nahid‐Mobarakeh, Farid Meibody‐Tabar, Éric Monmasson, Nicolas Pacault

Notice bibliographique

RevueEnergies · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSensorless Control of Electric Motors
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStatorControl theory (sociology)Control reconfigurationTorqueAerospaceVector controlEngineeringControl engineeringPower (physics)Fault (geology)Synchronous motorFault toleranceDirect torque controlCounter-electromotive forceComputer scienceControl (management)Induction motorElectrical engineeringVoltage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a speed sensorless control of a five-phase PMSM in healthy operation and under the Open-Phase Fault on any phase of the machine. The solution is recommended for mission-critical applications requiring high reliability capacities, such as Aerospace applications. An adapted Active Fault Tolerant Control is proposed with the aim of obtaining electromechanical torque as close as possible to that normally developed by a machine working in healthy condition. In instances of a loss of power to one phase of the machine, a reconfiguration of the control law is performed to ensure the continuity of service and to maintain acceptable control performances without requiring a hardware rearrangement of the power architecture. The motor rotation speed and position, required for the Field Oriented Control (FOC) of the stator currents, are estimated using a Back-Electromotive Forces (Back-EMF) observer based on a mathematical model of the motor and implemented in the stator diphase reference frame. Different electrical models that describe the behavior of the five-phase machine in the normal and degraded operations are given. Experimental results on a 1.25 kW synchronous PM machine are shown to confirm the effectiveness of the motor control.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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