Tracing Acid-Base Variables in Exercising Horses: Effects of Pre-Loading Oral Electrolytes
Notice bibliographique
Résumé
Oral electrolyte supplementation may influence acid-base state during exercise due to the intestinal absorption of administered water and electrolytes used to mitigating sweat losses. This study examined the effect of pre-exercise electrolyte supplementation (3 and 8 L) on plasma acid-base variables at rest, during moderate intensity exercise and during recovery. It was hypothesized that electrolyte supplementation will result in improved acid-base state compared to the alkalosis typical of prolonged exercise. In randomized crossover fashion, four horses were administered 3 L or 8 L of a hypotonic electrolyte solution (PNW) intended to replace sweat losses, or water alone (CON), 1 h before treadmill exercise to fatigue (at 35% of peak VO2) or for 45 min at 50% peak VO2. Blood was sampled at 10-min intervals before, during and after exercise, and analyzed for dependent and independent acid-base variables. Effects of 3 L of supplementation at low exercise intensities were minimal. In the 8 L trials, plasma [H+] decreased (p < 0.05) during exercise and early recovery in CON but not PNW. Plasma TCO2 decreased (p < 0.05) by 30 min after PNW reaching a nadir of 28.0 ± 1.5 mmol/L during the early exercise period (p = 0.018). Plasma pCO2 and strong ion difference [SID] were the primary contributors to changes in [H+] and [TCO2], respectively. Pre-exercise PNW of 8 L intended to fully replenish sweat loses maintained [H+], decreased [TCO2] and mitigated the mild alkalosis during moderate intensity exercise.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».