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Enregistrement W4313245976 · doi:10.3390/ani13010073

Tracing Acid-Base Variables in Exercising Horses: Effects of Pre-Loading Oral Electrolytes

2022· article· en· W4313245976 sur OpenAlexafffund
Amanda P. Waller, Michael I. Lindinger

Notice bibliographique

RevueAnimals · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Equine Medical Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésElectrolyteCrossover studyAlkalosisChemistryAcid–base homeostasisInternal medicinepCO2TreadmillPlaceboEndocrinologyMedicineAnimal scienceAcidosisBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Oral electrolyte supplementation may influence acid-base state during exercise due to the intestinal absorption of administered water and electrolytes used to mitigating sweat losses. This study examined the effect of pre-exercise electrolyte supplementation (3 and 8 L) on plasma acid-base variables at rest, during moderate intensity exercise and during recovery. It was hypothesized that electrolyte supplementation will result in improved acid-base state compared to the alkalosis typical of prolonged exercise. In randomized crossover fashion, four horses were administered 3 L or 8 L of a hypotonic electrolyte solution (PNW) intended to replace sweat losses, or water alone (CON), 1 h before treadmill exercise to fatigue (at 35% of peak VO2) or for 45 min at 50% peak VO2. Blood was sampled at 10-min intervals before, during and after exercise, and analyzed for dependent and independent acid-base variables. Effects of 3 L of supplementation at low exercise intensities were minimal. In the 8 L trials, plasma [H+] decreased (p < 0.05) during exercise and early recovery in CON but not PNW. Plasma TCO2 decreased (p < 0.05) by 30 min after PNW reaching a nadir of 28.0 ± 1.5 mmol/L during the early exercise period (p = 0.018). Plasma pCO2 and strong ion difference [SID] were the primary contributors to changes in [H+] and [TCO2], respectively. Pre-exercise PNW of 8 L intended to fully replenish sweat loses maintained [H+], decreased [TCO2] and mitigated the mild alkalosis during moderate intensity exercise.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,103
Score d'incertitude au seuil0,895

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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