What affects the turnover intention of civil servants: Evidence from Bhutan
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Research utilising self‐determination theory (SDT) and, in particular, the concept of need satisfaction in public organisations has been increasing in recent years. At the same time, most studies are using insights from SDT, and are not really testing them. In fact, we still have limited knowledge on the outcomes of need satisfaction for civil servants. In this study, we aim to understand how need satisfaction affects the intrinsic motivation of civil servants, as well as their intention to leave the organisation in which they currently work. Using original data from 580 civil servants in Bhutan, this study finds that need satisfaction matters for intrinsic motivation and turnover intention. More specifically, this study finds that while need satisfaction has a positive effect on intrinsic motivation, it has a negative effect on turnover intention. Intrinsic motivation also mediates this relationship. To reduce turnover intention, policymakers may need to enhance public sector employees’ need satisfaction and their intrinsic motivation. These findings are consistent with Bhutan's context, in which happiness and human connection and fulfilment are more important than economic values. Points for practitioners Civil servants of Bhutan whose needs are satisfied are more likely to be intrinsically motivated and less likely to express an intention to quit their jobs. To reduce turnover intention, policymakers may need to enhance public sector employees’ need satisfaction and their intrinsic motivation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».