Evolution and Emergence of Antibiotic Resistance in Given Ecosystems: Possible Strategies for Addressing the Challenge of Antibiotic Resistance
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Notice bibliographique
Résumé
Antibiotics were once considered the magic bullet for all human infections. However, their success was short-lived, and today, microorganisms have become resistant to almost all known antimicrobials. The most recent decade of the 20th and the beginning of the 21st century have witnessed the emergence and spread of antibiotic resistance (ABR) in different pathogenic microorganisms worldwide. Therefore, this narrative review examined the history of antibiotics and the ecological roles of antibiotics, and their resistance. The evolution of bacterial antibiotic resistance in different environments, including aquatic and terrestrial ecosystems, and modern tools used for the identification were addressed. Finally, the review addressed the ecotoxicological impact of antibiotic-resistant bacteria and public health concerns and concluded with possible strategies for addressing the ABR challenge. The information provided in this review will enhance our understanding of ABR and its implications for human, animal, and environmental health. Understanding the environmental dimension will also strengthen the need to prevent pollution as the factors influencing ABR in this setting are more than just antibiotics but involve others like heavy metals and biocides, usually not considered when studying ABR.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle