Ekspresowa Analiza Zagrożenia Agrofagiem: Seiridium cardinale (W.W. Wagener) B. Sutton & I.A.S. Gibson
Notice bibliographique
Résumé
Seiridium cardinale infests species in the Cupressaceae family, causing canker of cypresses. The main hosts of the agrophage are Cupressus lawsoniana, C. macrocarpa, C. sempervirens and Thuja occidentalis. The disease is manifested by yellowing or reddening of the leaves, which with time dry up and fall to the ground. The branches and tops of the trees die back. If there is a spread of infection in several places on one tree, it can lead to the death of the plant in a relatively short period of time depending on its age, susceptibility and environment. On the branches, at the point of penetration of the pathogen, a slight depression, a longitudinal crack and lenticular or elongated cankers with resinous exudate appear, sometimes there is necrosis of the bark. The pathogen appeared in 1927 in California, then spread to Canada, New Zealand, Asia Minor, South Africa and Europe. S. cardinale caused huge losses in the middle of the last century in France and Italy, and its presence was also confirmed in Germany. Due to the widespread occurrence of several host plants in the PRA area and changing climatic conditions, there is a risk of the agrophyte appearing in Poland.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».