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Enregistrement W4313272658 · doi:10.3389/fimmu.2022.957233

EGFR-targeted bacteriophage lambda penetrates model stromal and colorectal carcinoma tissues, is taken up into carcinoma cells, and interferes with 3-dimensional tumor formation

2022· article· en· W4313272658 sur OpenAlexafffund
Haein Huh, Ding-Wen Chen, Marianna Földvári, Roderick Slavcev, Jonathan Blay

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Immunology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer Research and Treatments
Établissements canadiensDalhousie UniversityUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of Waterloo
Mots-clésStromal cellCancer researchTumor microenvironmentImmune systemColorectal cancerBiologyEpidermal growth factorCancerCancer cellSpheroidConfocal microscopyCell cultureImmunologyCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Colorectal cancer and other adult solid cancers pose a significant challenge for successful treatment because the tumor microenvironment both hinders the action of conventional therapeutics and suppresses the immune activities of infiltrating leukocytes. The immune suppression is largely the effect of enhanced local mediators such as purine nucleosides and eicosanoids. Genetic approaches have the promise of interfering with these mechanisms of local immunosuppression to allow both intrinsic and therapeutic immunological anticancer processes. Bacterial phages offer a novel means of enabling access into tissues for therapeutic genetic manipulations. Methods: We generated spheroids of fibroblastic and CRC cancer cells to model the 3-dimensional stromal and parenchymal components of colorectal tumours. We used these to examine the access and effects of both wildtype (WT) and epidermal growth factor (EGF)-presenting bacteriophage λ (WT- λ and EGF-λ) as a means of delivery of targeted genetic interventions in solid cancers. We used both confocal microscopy of spheroids exposed to AF488-tagged phages, and the recovery of viable phages as measured by plaque-forming assays to evaluate access; and measures of mitochondrial enzyme activity and cellular ATP to evaluate the outcome on the constituent cells. Results: Using flourescence-tagged derivatives of these bacteriophages (AF488-WT-λ and AF488-EGF-λ) we showed that phage entry into these tumour microenvironments was possible and that the EGF ligand enabled efficient and persistent uptake into the cancer cell mass. EGF-λ became localized in the intracellular portion of cancer cells and was subjected to subsequent cellular processing. The targeted λ phage had no independent effect upon mature tumour spheroids, but interfered with the early formation and growth of cancer tissues without the need for addition of a toxic payload, suggesting that it might have beneficial effects by itself in addition to any genetic intervention delivered to the tumour. Interference with spheroid formation persisted over the duration of culture. Discussion: We conclude that targeted phage technology is a feasible strategy to facilitate delivery into colorectal cancer tumour tissue (and by extension other solid carcinomas) and provides an appropriate delivery vehicle for a gene therapeutic that can reduce local immunosuppression and/or deliver an additional direct anticancer activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,607

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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