Sociopolitical influences on geographical judgments of locations and distances by Greek Cypriots and Turkish Cypriots living in Cyprus
Notice bibliographique
Résumé
Many non-geographic factors influence spatial judgments of real-world locations, which implies that spatial representations are not metrically veridical. We investigated the influence of social and ethnic factors on geographical judgments in the geopolitical context of Cyprus – an island divided since 1974 into the Turkish Cypriot and Greek Cypriot communities in the north and south, respectively. Participants from each community (249 Greek Cypriots, 322 Turkish Cypriots) indicated their familiarity with 19 towns (town knowledge task), and estimated the locations of those towns (location estimation task) and the straight-line distance between them (distance estimation task). In questionnaires, they also rated their attitudes toward the other community. Cypriots underestimated distances and contracted the relative locations of towns within the other community more so than within their own community. Moreover, Cypriots who were more willing to live together with Cypriots from the other community (i.e., perceiving less social distance) underestimated distances between towns, whereas those less willing to live together overestimated distances. The results support the notion that representations of global-scale environments have multi-faceted origins, which include social factors (e.g., ethnic identity, political attitudes) that are not usually associated with spatial representations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».