MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4313302368 · doi:10.34011/juriskesbdg.v14i2.2112

EFEKTIVITAS EDUKASI PENCEGAHAN HIV DAN AIDS BERBASIS ONLINE TERHADAP PERILAKU KESEHATAN BERISIKO HIV/AIDS PADA PENYANDANG DISABILITAS TUNAWICARA

2022· article· id· W4313302368 sur OpenAlexaff
Sri Wahyuni

Notice bibliographique

RevueJurnal Riset Kesehatan Poltekkes Depkes Bandung · 2022
Typearticle
Langueid
DomaineMedicine
ThématiquePublic Health and Nutrition
Établissements canadiensWiLAN (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHuman immunodeficiency virus (HIV)GynecologyFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Salah satu masalah kesehatan penyandang tuna wicara terkait dengan kesehatan seksual dan reproduksi, antara lain kurangnya pengetahuan yang komprehensif tentang HIV. Menganalisis pendidikan pencegahan HIV dan AIDS berbasis online tentang perilaku kesehatan berisiko HIV/AIDS pada penyandang tuna wicara. Penelitian ini menggunakan Pre-Post test Control Group Design. Penelitian dilakukan di wilayah Kota Bogor pada tahun 2021. Pengambilan sampel dilakukan dengan sistematik random sampling dengan jumlah sampel 30 orang pada setiap kelompok. Variabel diukur dengan menggunakan instrumen pretest dan posttest sebelum dan sesudah diberikan perlakuan intervensi berupa edukasi dengan video bahasa isyarat tentang pencegahan HIV dan AIDS. Uji statistik menggunakan uji Wilcoxon dan Mann Whitney. Hasil penelitian menemukan bahwa edukasi berbasis online dengan menggunakan video pencegahan HIV dan AIDS bagi penyandang tuna wicara efektif dalam meningkatkan pengetahuan dan sikap penyandang tuna wicara dalam mencegah perilaku berisiko responden dengan p value 0,000. Kesimpulan penelitian adalah karakteristik responden penelitian cukup bervariasi dalam pendidikan, usia, pekerjaan, sumber informasi tentang HIV dan AIDS serta video edukasi pencegahan HIV dan AIDS pada Penyandang Disabilitas Berbasis Online yang bermakna atau efektif dalam meningkatkan pengetahuan, sikap penyandang disabilitas wicara dan efektif dalam mencegah responden berperilaku berisiko.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,105

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0310,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJurnal Riset Kesehatan Poltekkes Depkes BandungMême sujetPublic Health and NutritionTravaux en français237 207