“We could just be what we wanted to be”: The role of leisure and recreation in supporting women’s mental health during COVID-19
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Women’s mental health has been disproportionately impacted by the COVID-19 pandemic. Women have experienced higher rates of unemployment, domestic violence, caregiving responsibilities and reduced access to social supports because of public health measures related to COVID-19. It is well established that leisure and recreation can support mental health, yet, the role of leisure and recreation in supporting women’s mental health during COVID-19 is relatively unknown. In partnership with the Canadian Mental Health Association-Yukon, the purpose of this community-based participatory research study was to understand how leisure and recreation might support women’s mental health in Whitehorse, Yukon Territory during COVID-19. Twelve self-identifying women between the ages of 22–65 years participated in one-on-one semi-structured interviews. A participatory data analysis approach was employed and the findings are represented by five themes: (a) focus on yourself, (b) facilitating feel-good emotions, (c) connection and support networks, (d) navigating the northern context, and (e) women-identified opportunities. Findings suggest leisure and recreation offer various processes that assist women with managing stressful situations that in turn support their mental health. These processes include promoting self-determination, generating positive emotions, and strengthening connectedness. Actionable steps to support women’s mental health in a northern context are also presented.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle