Thy-1 signaling in murine T cells promotes cytokine polarization (90.20)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Glycosylphosphatidylinositol-anchored proteins (GPI-AP) that provide activating signals to T cells have been implicated in T cell-mediated immune responses. The effect of GPI-AP signaling on cytokine production and the development of effector T lymphocyte phenotypes remains unclear. In this study, highly pure resting T cells were stimulated with either anti-Thy-1 or anti-TcR monoclonal antibody (mAb) along with costimulatory signals provided by LPS-matured dendritic cells. At concentrations of mAb that induced optimal proliferation, Thy-1-activated T cells proliferated ~2-fold less than TcR-activated T cells. Analysis of cytokine production using cytokine arrays and ELISA showed that Thy-1 signaling induced significantly less IL-2 and IFN-γ synthesis than TcR signaling. Interestingly, Thy-1-stimulated T cells produced significantly more IL-17 and IL-4 than TcR-stimulated T cells. Cytokine polarization was unique to Thy-1, as T cells stimulated with mAb against the GPI-AP Ly6A/E did not produce appreciable levels of IL-17 or IL-4. These results support previous reports that Thy-1 signaling differs from TcR signaling and suggest that Thy-1 may provide polarizing signals that promote the development of Th17 and Th2 cells. Thy-1 and other GPI-AP proteins require further study to elucidate their possible roles in influencing the nature of T cell-mediated immune responses. Research was funded by NSERC
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».